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Praesta

Nov 12
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Mentoring et GenAI : un nouvel élan pour le mentorat

By | Nos publications, Nos publications, Nos publications, Nos publications, Nos publications, Nos publications, Nos publications

L’introduction de l’intelligence artificielle générative (GenAI) transforme rapidement le paysage du mentorat. Loin de se substituer aux échanges humains, elle offre aux mentors des outils puissants pour enrichir leurs conseils et mieux répondre aux besoins de leurs mentorés. En intégrant la GenAI, la relation de mentorat évolue vers plus de personnalisation, de réactivité et d’efficacité, renforçant ainsi l’accompagnement professionnel.

Repenser le rôle du Mentor à l’ère de l’IA

Historiquement, le mentorat repose sur des interactions humaines régulières et sur l’expérience du mentor pour guider le développement du mentoré. Toutefois, l’impact des mentors peut parfois être limité par le temps et l’accès aux ressources. La GenAI joue ici un rôle critique en aidant les mentors à surmonter ces contraintes via des conseils ciblés, des outils adaptés et des contenus adaptés aux besoins spécifiques des mentorés.

Une étude récente intitulée, « Framework for Integrating Generative AI in Developing Competencies for Accounting and Audit Professionals » (Anica-Popa et al., 2024), démontre que la GenAI peut structurer des parcours de progression en identifiant précisément les compétences à développer. Le mentor devient ainsi non seulement un transmetteur d’expérience humaine, mais aussi un facilitateur de l’adaptation aux technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle. Cette nouvelle mission du mentor mérite d’être soulignée, car elle s’inscrit dans une évolution majeure du rôle mentorat dans un monde dominé par l’IA.

Vers un accompagnement plus personnalisé grâce à la GenAI

L’un des avantages les plus marquants de la GenAI est sa capacité à analyser rapidement des données complexes et à fournir des recommandations personnalisées. Pour chaque mentoré, l’IA propose des suggestions contextualisées, que ce soit sous forme d’exercices de réflexion ou de scénarios adaptés aux défis spécifiques qu’il rencontre. Ce niveau de personnalisation permet aux mentors d’optimiser leurs interventions et de répondre plus précisément aux besoins individuels.

Selon des données internes à plusieurs programmes de mentorat en entreprise, l’intégration de la GenAI dans le processus pourrait permettre d’améliorer la personnalisation des conseils jusqu’à 30 %. Cela se traduit par des interventions plus précises, adaptées aux besoins spécifiques des mentorés et basées sur des données tangibles.

Dans l’ouvrage[1] ‘Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space’, les auteurs soulignent l’importance pour les mentors de préparer la prochaine génération à relever les défis de ces technologies émergentes. En effet, l’IA se base sur des données quantitatives, mais le mentorat repose également sur des éléments plus qualitatifs tels que les observations personnelles, les conversations profondes et la compréhension des émotions des mentorés – des aspects que la GenAI ne peut pas encore pleinement remplacer.

Améliorer l’efficacité grâce à la recherche automatisée de ressources

Un défi majeur pour les mentors est de trouver rapidement des ressources de qualité pour soutenir les besoins de développement de leurs mentorés. Traditionnellement, cette recherche prend du temps, mais avec la GenAI, les mentors peuvent désormais accéder instantanément à des études de cas, des articles ou des outils pédagogiques adaptés. Que le sujet soit la créativité, la gestion du stress ou la stratégie d’entreprise, l’IA peut proposer des ressources pertinentes en quelques secondes.

Cela permet aux mentors de consacrer plus de temps à l’accompagnement direct tout en offrant des contenus de haute qualité. L’article « From Users to Allies: Exploring Educator and Generative AI Roles in Shaping the Future of Higher Education » (Ravarini et al., 2024) souligne cette capacité de la GenAI à enrichir les interactions éducatives en fournissant des informations contextualisées et à forte valeur ajoutée.

Préparer les Mentorés aux situations réelles grâce aux simulations

Au-delà des ressources, la GenAI peut également servir à préparer des situations professionnelles concrètes. En générant des simulations de négociations, de résolutions de conflits, ou de discussions délicates, elle aide le mentor à guider le mentoré à travers différents scénarios. Ces exercices permettent au mentoré de tester diverses approches, d’explorer ses propres réactions, et d’acquérir plus globalement une meilleure maîtrise des dynamiques professionnelles auxquelles il est et pourrait être confronté.

Cet usage de la GenAI pour la préparation de scénarios est mis en avant par « Generative AI in Education: Technical Foundations, Applications, and Challenges » (Rashid et al., 2024), qui montre comment l’IA peut stimuler la réflexion critique des mentorés, en les aidant à se préparer efficacement aux situations complexes.

Risques et défis de l’utilisation de la GenAI dans le mentorat

Bien que la GenAI apporte des avantages substantiels, il est crucial que les mentors conservent l’équilibre entre l’utilisation de la technologie et la relation humaine.
Le mentorat repose avant tout sur l’empathie, l’écoute active et la capacité à comprendre les besoins émotionnels et professionnels du mentoré.

Il est primordial d’aborder les risques potentiels liés à son adoption. Un des dangers majeurs est la dépendance excessive à l’IA, qui pourrait réduire l’authenticité des échanges et la capacité du mentor à répondre de manière intuitive aux besoins émotionnels du mentoré. La GenAI doit être utilisée pour enrichir la relation, et non pour s’y substituer. Comme le souligne « Blended Learning and AI: Enhancing Teaching and Learning in Higher Education » (Wong, 2024), une approche équilibrée entre l’IA et l’humain garantit que la relation de mentorat reste authentique, tout en tirant parti des avancées technologiques.

Conseils pour intégrer la GenAI dans la pratique du mentorat

  1. Transparence et éthique : Avant d’intégrer l’IA, les mentors doivent expliquer aux mentorés comment elle sera utilisée et en quoi elle améliore le processus de mentorat, tout en garantissant la confidentialité et l’éthique dans l’utilisation des données.
  2. Utiliser l’IA pour enrichir, non remplacer : L’IA doit être vue comme un outil pour approfondir les conseils et fournir de nouvelles perspectives, mais l’expérience et l’intuition du mentor restent essentielles dans chaque interaction.
  3. Préserver l’authenticité des échanges : Les mentors doivent veiller à ce que les interactions restent humaines, en favorisant l’écoute active et en répondant aux besoins émotionnels et personnels des mentorés.

Perspectives à long terme : la transformation du mentorat

L’introduction de la GenAI dans le mentorat a un effet durable sur la progression des mentorés. Les échanges deviennent plus dynamiques, les conseils plus ciblés et la progression professionnelle plus claire. La personnalisation des recommandations, le suivi des progrès, et la capacité à proposer des solutions adaptées permettent aux mentorés de développer leurs compétences de manière plus rapide et autonome.

Comme le souligne l’ouvrage Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space, les mentors doivent préparer la prochaine génération à naviguer dans un monde de plus en plus complexe, où l’intelligence artificielle, le métavers et d’autres technologies joueront un rôle clé​.

Conclusion : Comment la GenAI peut booster le mentorat moderne

La GenAI est bien plus qu’un simple outil de soutien. Elle représente aujourd’hui une nouvelle manière de penser le mentorat, en renforçant la capacité des mentors à personnaliser leurs conseils et à accompagner leurs mentorés dans leur développement. Utilisée de manière réfléchie et éthique, elle permet d’augmenter la capacité des mentors à personnaliser leurs conseils et à guider les mentorés vers une plus grande réussite professionnelle. En enrichissant les échanges, la GenAI ouvre de nouvelles perspectives, en créant un modèle de mentorat plus réactif, plus pertinent et plus orienté vers la création de valeur. Comme le montre ‘Mentoring Beyond AI’, la GenAI n’est qu’un début : le mentorat doit évoluer pour intégrer non seulement l’IA, mais aussi les technologies disruptives qui redéfiniront notre façon de travailler et d’interagir.

En adoptant la GenAI avec discernement – en conservant le cœur humain du mentorat – les mentors peuvent booster – comme jamais auparavant – le développement de leurs mentorés ; tout en préparant les leaders de demain à se saisir d’un futur appelé à connaître des avancées technologiques inédites.

 

Auteurs : Olga Auzillaud, Florent Lafarge, Esteban Martinez-Querol

[1] Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space Paperback – March 31, 2024 by Jerry F Miller, Anitha Kurup, S S Iyengar.

 

Nov 04
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L’intelligence artificielle générative dans le coaching professionnel : un atout stratégique pour les coachs de demain

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L’émergence de l’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite des questionnements profonds au sein de la communauté des coachs professionnels. Historiquement perçu comme un domaine profondément humain, basé sur l’écoute active, l’empathie et la relation interpersonnelle, le coaching pourrait sembler à première vue en contradiction avec l’utilisation d’outils technologiques comme l’IA. Cette hésitation est alimentée par la crainte d’une déshumanisation de la relation coach-coaché, où l’automatisation pourrait supplanter l’authenticité des échanges. Pourtant, loin d’être une menace, la GenAI se révèle être un levier puissant pour enrichir les pratiques de coaching, tout en augmentant leur efficacité.

Un outil d’optimisation du temps : gagnez du temps grâce à l’IA

Dans les environnements professionnels exigeants, le temps est une ressource précieuse. L’introduction de la GenAI dans le coaching permet d’automatiser des tâches administratives répétitives, telles que la planification des sessions ou le suivi des progrès, libérant ainsi jusqu’à 40 % du temps hebdomadaire des coachs professionnels[1]​. Ce gain de temps permet aux coachs de recentrer leurs efforts sur l’essentiel : l’accompagnement personnalisé, l’écoute active et l’analyse des objectifs de leurs coachés.

Des recommandations pertinentes grâce à l’analyse de données

Au-delà de l’automatisation, l’un des atouts majeurs de la GenAI réside dans sa capacité à analyser rapidement des données complexes. Grâce à cette compétence, la GenAI peut fournir des recommandations pertinentes et adaptées à chaque profil, renforçant ainsi la qualité et la pertinence des interventions. Ce type d’analyse approfondie permet aux coachs de personnaliser encore davantage leur approche, en s’appuyant sur des données précises et des insights concrets, augmentant ainsi la valeur ajoutée des séances de coaching.

De plus, la capacité de la GenAI à analyser rapidement des données complexes permet de fournir des recommandations plus pertinentes et adaptées à chaque profil, renforçant ainsi la valeur ajoutée des séances de coaching.

L’approche humanisée de l’IA : comment l’IA peut enrichir – et non remplacer – le coaching humain

Contrairement aux craintes initiales, les systèmes d’intelligence artificielle utilisés dans le coaching sont conçus en collaboration avec des experts du domaine, garantissant ainsi une intégration fluide avec les méthodologies humaines existantes. En agissant comme un outil de soutien[2], la GenAI permet d’approfondir la qualité des échanges entre coachs et coachés en fournissant des analyses et des suggestions personnalisées. Par exemple, en identifiant les objectifs personnels et professionnels d’un individu, la GenAI peut proposer des exercices adaptés ou des lectures spécifiques, tout en laissant au coach la latitude d’interpréter et d’affiner ces recommandations.

L’intelligence artificielle comme alliée des coachs : vers une approche augmentée

L’un des principaux avantages de l’IA dans le coaching réside dans sa capacité à amplifier le savoir-faire humain, et non à le remplacer. Par exemple, lorsqu’un coaché se prépare à une négociation cruciale, la GenAI peut générer plusieurs scénarios de simulation, permettant au coach d’explorer différentes approches en temps réel. Cette interaction entre technologie et expertise humaine enrichit la préparation et accroît la flexibilité des interventions. Une étude récente montre que la GenAI peut fournir un retour d’information pertinent en temps réel, favorisant ainsi un développement plus ciblé et plus efficace des compétences. Une étude intitulée « Using Generative AI to Provide Feedback to Adult Tutors in Training and Assess Real-life Performance » (Thomas et al.) démontre que la GenAI peut offrir un feedback pertinent et en temps réel, facilitant des développements de compétences plus ciblés et efficaces pour chaque individu​.

Intégrer la GenAI avec succès : conseils pratiques pour les coachs

Pour tirer pleinement parti de la GenAI, les coachs doivent adopter une approche stratégique et bien informée :

  1. Automatisation des tâches administratives : Utiliser l’IA pour gérer la planification des sessions, la prise de notes et le suivi des progrès libère du temps pour les échanges à forte valeur ajoutée.
  2. Personnalisation des séances : S’appuyer sur les recommandations de l’IA pour offrir des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque coaché, tout en maintenant une interaction humaine authentique.
  3. Formation continue : Il est essentiel que les coachs se forment à l’utilisation des technologies d’IA afin d’en maîtriser les potentialités et de les intégrer harmonieusement dans leurs pratiques.
  4. Équilibre entre technologie et humanité : L’IA doit rester un outil de soutien, et non un substitut à l’expérience humaine. Le rôle du coach est de veiller à ce que la relation interpersonnelle reste au cœur du processus d’accompagnement.

Garantir une utilisation éthique et responsable de l’IA : pourquoi l’éthique est essentielle dans l’adoption de l’IA dans le coaching

L’utilisation croissante de la GenAI soulève des questions éthiques, notamment concernant la confidentialité des données personnelles. Il est crucial que les coachs expliquent en toute transparence à leurs clients la manière dont leurs données seront utilisées et protégées. En outre, pour éviter une dépendance excessive à l’IA, les coachs doivent maintenir un équilibre sain entre technologie et jugement humain. La GenAI doit être perçue comme un complément précieux, et non comme un substitut à l’expertise humaine​. Le livre « AI in Talent Development: Capitalize on the AI Revolution to Transform the Way You Work, Learn, and Live » de M. Meacham (2020) explore en détail comment la GenAI peut transformer le développement des talents tout en respectant ces impératifs éthiques​.

Conclusion : la GenAI, un levier d’innovation pour le coaching

En fin de compte, l’intelligence artificielle générative constitue une avancée significative dans le domaine du coaching professionnel. Elle offre des possibilités inégalées pour personnaliser les accompagnements, optimiser les interactions et améliorer l’efficacité des coachs. Utilisée de manière réfléchie et éthique, la GenAI amplifie l’impact du coaching sans sacrifier l’essence humaine du métier. En tant qu’alliée stratégique, elle ouvre la voie à une nouvelle ère d’innovation pour les professionnels du coaching, permettant une approche plus personnalisée, plus réactive et plus orientée vers la création de valeur.

Comment pensez-vous que l’IA pourrait enrichir votre pratique de coaching ? Partagez vos réflexions en commentaires.

Auteurs : Olga Auzillaud – Esteban Martinez-Querol

[1] https://www.bcg.com/publications/2023/how-people-create-and-destroy-value-with-gen-ai

[2] https://www.odgersberndtson.com/en-au/insights/the-future-of-coaching-how-generative-ai-is-transforming-systemic-and-executive-coaching/