L’introduction de l’intelligence artificielle générative (GenAI) transforme rapidement le paysage du mentorat. Loin de se substituer aux échanges humains, elle offre aux mentors des outils puissants pour enrichir leurs conseils et mieux répondre aux besoins de leurs mentorés. En intégrant la GenAI, la relation de mentorat évolue vers plus de personnalisation, de réactivité et d’efficacité, renforçant ainsi l’accompagnement professionnel.
Repenser le rôle du Mentor à l’ère de l’IA
Historiquement, le mentorat repose sur des interactions humaines régulières et sur l’expérience du mentor pour guider le développement du mentoré. Toutefois, l’impact des mentors peut parfois être limité par le temps et l’accès aux ressources. La GenAI joue ici un rôle critique en aidant les mentors à surmonter ces contraintes via des conseils ciblés, des outils adaptés et des contenus adaptés aux besoins spécifiques des mentorés.
Une étude récente intitulée, « Framework for Integrating Generative AI in Developing Competencies for Accounting and Audit Professionals » (Anica-Popa et al., 2024), démontre que la GenAI peut structurer des parcours de progression en identifiant précisément les compétences à développer. Le mentor devient ainsi non seulement un transmetteur d’expérience humaine, mais aussi un facilitateur de l’adaptation aux technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle. Cette nouvelle mission du mentor mérite d’être soulignée, car elle s’inscrit dans une évolution majeure du rôle mentorat dans un monde dominé par l’IA.
Vers un accompagnement plus personnalisé grâce à la GenAI
L’un des avantages les plus marquants de la GenAI est sa capacité à analyser rapidement des données complexes et à fournir des recommandations personnalisées. Pour chaque mentoré, l’IA propose des suggestions contextualisées, que ce soit sous forme d’exercices de réflexion ou de scénarios adaptés aux défis spécifiques qu’il rencontre. Ce niveau de personnalisation permet aux mentors d’optimiser leurs interventions et de répondre plus précisément aux besoins individuels.
Selon des données internes à plusieurs programmes de mentorat en entreprise, l’intégration de la GenAI dans le processus pourrait permettre d’améliorer la personnalisation des conseils jusqu’à 30 %. Cela se traduit par des interventions plus précises, adaptées aux besoins spécifiques des mentorés et basées sur des données tangibles.
Dans l’ouvrage[1] ‘Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space’, les auteurs soulignent l’importance pour les mentors de préparer la prochaine génération à relever les défis de ces technologies émergentes. En effet, l’IA se base sur des données quantitatives, mais le mentorat repose également sur des éléments plus qualitatifs tels que les observations personnelles, les conversations profondes et la compréhension des émotions des mentorés – des aspects que la GenAI ne peut pas encore pleinement remplacer.
Améliorer l’efficacité grâce à la recherche automatisée de ressources
Un défi majeur pour les mentors est de trouver rapidement des ressources de qualité pour soutenir les besoins de développement de leurs mentorés. Traditionnellement, cette recherche prend du temps, mais avec la GenAI, les mentors peuvent désormais accéder instantanément à des études de cas, des articles ou des outils pédagogiques adaptés. Que le sujet soit la créativité, la gestion du stress ou la stratégie d’entreprise, l’IA peut proposer des ressources pertinentes en quelques secondes.
Cela permet aux mentors de consacrer plus de temps à l’accompagnement direct tout en offrant des contenus de haute qualité. L’article « From Users to Allies: Exploring Educator and Generative AI Roles in Shaping the Future of Higher Education » (Ravarini et al., 2024) souligne cette capacité de la GenAI à enrichir les interactions éducatives en fournissant des informations contextualisées et à forte valeur ajoutée.
Préparer les Mentorés aux situations réelles grâce aux simulations
Au-delà des ressources, la GenAI peut également servir à préparer des situations professionnelles concrètes. En générant des simulations de négociations, de résolutions de conflits, ou de discussions délicates, elle aide le mentor à guider le mentoré à travers différents scénarios. Ces exercices permettent au mentoré de tester diverses approches, d’explorer ses propres réactions, et d’acquérir plus globalement une meilleure maîtrise des dynamiques professionnelles auxquelles il est et pourrait être confronté.
Cet usage de la GenAI pour la préparation de scénarios est mis en avant par « Generative AI in Education: Technical Foundations, Applications, and Challenges » (Rashid et al., 2024), qui montre comment l’IA peut stimuler la réflexion critique des mentorés, en les aidant à se préparer efficacement aux situations complexes.
Risques et défis de l’utilisation de la GenAI dans le mentorat
Bien que la GenAI apporte des avantages substantiels, il est crucial que les mentors conservent l’équilibre entre l’utilisation de la technologie et la relation humaine.
Le mentorat repose avant tout sur l’empathie, l’écoute active et la capacité à comprendre les besoins émotionnels et professionnels du mentoré.
Il est primordial d’aborder les risques potentiels liés à son adoption. Un des dangers majeurs est la dépendance excessive à l’IA, qui pourrait réduire l’authenticité des échanges et la capacité du mentor à répondre de manière intuitive aux besoins émotionnels du mentoré. La GenAI doit être utilisée pour enrichir la relation, et non pour s’y substituer. Comme le souligne « Blended Learning and AI: Enhancing Teaching and Learning in Higher Education » (Wong, 2024), une approche équilibrée entre l’IA et l’humain garantit que la relation de mentorat reste authentique, tout en tirant parti des avancées technologiques.
Conseils pour intégrer la GenAI dans la pratique du mentorat
- Transparence et éthique : Avant d’intégrer l’IA, les mentors doivent expliquer aux mentorés comment elle sera utilisée et en quoi elle améliore le processus de mentorat, tout en garantissant la confidentialité et l’éthique dans l’utilisation des données.
- Utiliser l’IA pour enrichir, non remplacer : L’IA doit être vue comme un outil pour approfondir les conseils et fournir de nouvelles perspectives, mais l’expérience et l’intuition du mentor restent essentielles dans chaque interaction.
- Préserver l’authenticité des échanges : Les mentors doivent veiller à ce que les interactions restent humaines, en favorisant l’écoute active et en répondant aux besoins émotionnels et personnels des mentorés.
Perspectives à long terme : la transformation du mentorat
L’introduction de la GenAI dans le mentorat a un effet durable sur la progression des mentorés. Les échanges deviennent plus dynamiques, les conseils plus ciblés et la progression professionnelle plus claire. La personnalisation des recommandations, le suivi des progrès, et la capacité à proposer des solutions adaptées permettent aux mentorés de développer leurs compétences de manière plus rapide et autonome.
Comme le souligne l’ouvrage Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space, les mentors doivent préparer la prochaine génération à naviguer dans un monde de plus en plus complexe, où l’intelligence artificielle, le métavers et d’autres technologies joueront un rôle clé.
Conclusion : Comment la GenAI peut booster le mentorat moderne
La GenAI est bien plus qu’un simple outil de soutien. Elle représente aujourd’hui une nouvelle manière de penser le mentorat, en renforçant la capacité des mentors à personnaliser leurs conseils et à accompagner leurs mentorés dans leur développement. Utilisée de manière réfléchie et éthique, elle permet d’augmenter la capacité des mentors à personnaliser leurs conseils et à guider les mentorés vers une plus grande réussite professionnelle. En enrichissant les échanges, la GenAI ouvre de nouvelles perspectives, en créant un modèle de mentorat plus réactif, plus pertinent et plus orienté vers la création de valeur. Comme le montre ‘Mentoring Beyond AI’, la GenAI n’est qu’un début : le mentorat doit évoluer pour intégrer non seulement l’IA, mais aussi les technologies disruptives qui redéfiniront notre façon de travailler et d’interagir.
En adoptant la GenAI avec discernement – en conservant le cœur humain du mentorat – les mentors peuvent booster – comme jamais auparavant – le développement de leurs mentorés ; tout en préparant les leaders de demain à se saisir d’un futur appelé à connaître des avancées technologiques inédites.
Auteurs : Olga Auzillaud, Florent Lafarge, Esteban Martinez-Querol
[1] Mentoring Beyond AI: Forging Pioneers for the Dawning Era of Artificial Intelligence, the Metaverse, and Space Paperback – March 31, 2024 by Jerry F Miller, Anitha Kurup, S S Iyengar.
