Dans un monde en pleine transformation numérique, l’intelligence artificielle générative (GenAI) est devenue un levier puissant pour accompagner les dirigeants dans leur prise de décision. Elle introduit une nouvelle façon d’aborder des choix complexes, d’analyser rapidement des situations et de modéliser des scénarios de résolution. En tant que partenaire stratégique, la GenAI ne se limite pas à proposer des solutions : elle stimule la réflexion, élargit le champ des perspectives et affine les décisions. Il est essentiel de noter que, bien que performante, la GenAI n’a pas vocation à remplacer le jugement humain, mais plutôt à l’enrichir et à le compléter.

Praesta France, convaincue des avancées apportées par la GenAI, explore activement les moyens d’intégrer cette technologie dans l’accompagnement des dirigeants. Esteban Martinez-Querol, Partenaire et référent en IA, et Raphael Pinlou, Président de Praesta France, partagent leur vision de ce que signifie cette transformation pour le leadership et le rôle de Sparring partner augmenté.

La GenAI : un support à la décision et à la stratégie

Dans un contexte où les dirigeants et managers sont régulièrement confrontés à des décisions difficiles – qu’il s’agisse de choix stratégiques, de la résolution de conflits internes, ou de négociations complexes – la GenAI offre un soutien inédit. Elle permet de structurer des idées, d’évaluer des scénarios rapidement et d’identifier des opportunités ou des risques potentiels. Bien que l’IA puisse fournir une analyse rapide et pertinente, il est crucial de rappeler que le jugement humain reste central dans ce processus. En effet, la GenAI ne fait qu’amplifier l’expertise humaine en posant des questions inattendues et en générant des idées nouvelles. Elle complète le rôle du manager en aidant à évaluer rapidement les situations et à proposer des angles de vue alternatifs.

Comme le souligne l’article « From Users to Allies: Exploring Educator and Generative AI Roles in Shaping the Future of Higher Education » (Ravarini et al., 2024) la GenAI agit comme un partenaire de réflexion, organisant les idées tout en explorant diverses perspectives, mais toujours sous le contrôle du décideur.

Dans l’ouvrage (1) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, les auteurs précisent que bien que l’IA excelle dans la prédiction, la décision finale repose toujours sur des facteurs humains, notamment les préférences, les valeurs et les jugements éthiques. Cette distinction est essentielle à garder à l’esprit : la GenAI peut éclairer les dirigeants et les managers mais l’intuition humaine et le contexte spécifique restent cruciaux pour une prise de décision équilibrée.

Faciliter la rapidité et la qualité des décisions

Les dirigeants et managers sont souvent confrontés à la nécessité de décider rapidement, sans avoir le temps d’analyser toutes les variables. La GenAI intervient ici comme un outil de soutien, capable de passer en revue un grand nombre de facteurs, de générer des options, et de mettre en avant les avantages et inconvénients de chaque possibilité. Que ce soit pour répartir des ressources lors d’une réorganisation de projet ou pour choisir entre différentes stratégies de développement, la GenAI peut simuler rapidement divers scénarios et ainsi orienter la prise de décision.

Grâce à sa capacité à analyser des données complexes, la GenAI permet également de prendre des décisions plus informées. Elle intègre des informations souvent difficiles d’accès en temps normal, facilitant ainsi une prise de décision rapide et éclairée. l’article « Framework for Integrating Generative AI in Developing Competencies for Accounting and Audit Professionals » (Anica-Popa et al., 2024), montre bien cette capacité de l’IA à apporter une aide précise dans des environnements professionnels exigeants.

Préparation et simulation de scénarios réels

L’un des atouts majeurs de la GenAI réside dans sa capacité à simuler des scénarios complexes. Avant une négociation délicate avec un client ou un partenaire commercial, par exemple, l’IA peut générer différents scénarios possibles, anticiper les objections et proposer des stratégies de réponse. Cela permet aux dirigeants et managers de s’entraîner sur des approches variées, de tester des angles de négociation et de se préparer de manière plus complète à l’échange réel. En simulant les enjeux, l’IA offre un environnement sécurisé pour pratiquer des compétences de communication et de prise de décision.

L’étude « Using Generative AI to Provide Feedback to Adult Tutors in Training and Assess Real-life Performance » (Thomas et al.) met en avant ce rôle de la GenAI comme outil de préparation pour les scénarios complexes, en fournissant des feedbacks contextualisés et immédiats qui contribuent à un meilleur entraînement aux situations réelles.

Favoriser la réflexion stratégique et la pensée critique

La GenAI ne se contente pas de proposer des réponses. Elle agit également comme un stimulant intellectuel, en posant des questions auxquelles les dirigeants et managers n’auraient pas pensé et en offrant des perspectives inattendues. En aidant à explorer différentes options et en fournissant des angles alternatifs, l’IA permet de sortir des schémas de pensée habituels et de renforcer la réflexion critique. Que ce soit pour envisager des stratégies de lancement de produits ou pour aborder des défis organisationnels, la GenAI guide la réflexion en soulevant des problématiques clés.

L’article « Generative AI in Education: Technical Foundations, Applications, and Challenges » (Rashid et al., 2024) explique comment la GenAI peut être utilisée pour aider les décideurs à clarifier leurs idées et à structurer leurs prises de décision. Elle aide les dirigeants et managers à poser les bonnes questions et à prendre du recul pour envisager des options qui n’auraient peut-être pas été envisagées autrement.

Gérer les limites de la GenAI et conserver le jugement humain

Toutefois, il est essentiel de garder à l’esprit que la GenAI n’est qu’un outil. Si elle peut proposer des recommandations et poser des questions pertinentes, elle ne peut saisir toutes les subtilités et nuances des situations humaines. Certaines suggestions peuvent s’avérer génériques ou inadaptées au contexte spécifique de l’entreprise, ou à la personnalité d’un individu. L’IA n’a pas la capacité de comprendre les émotions, les valeurs, ou les cultures d’entreprise dans toute leur complexité. Le jugement final doit toujours appartenir aux dirigeants / dirigeants et managers.

L’article « Blended Learning and AI: Enhancing Teaching and Learning in Higher Education » (Wong, 2024) souligne l’importance de maintenir un équilibre entre les suggestions de la GenAI et l’intuition humaine, recommandant d’utiliser l’IA comme un outil de soutien plutôt que comme une source unique de vérité.

Recommandations pour Intégrer la GenAI dans la prise de décision

1. Clarifiez vos attentes : avant de recourir à la GenAI, définissez clairement les objectifs recherchés. S’agit-il de structurer une réflexion stratégique, d’optimiser la prise de décision, ou de se préparer à une situation particulière ?
2. Complétez, ne remplacez pas : utilisez la GenAI pour explorer des idées ou obtenir des perspectives, mais gardez toujours le dernier mot sur les décisions finales, en tenant compte de vos connaissances et de votre contexte.
3. Exploitez les simulations de scénarii : profitez de la GenAI pour tester différents scénarios, vous préparer à des situations complexes, et renforcer votre capacité à répondre aux imprévus.

Conclusion : La GenAI, un soutien stratégique pour les dirigeants et managers

L’usage de la GenAI offre aux dirigeants et managers une occasion unique de renforcer leur processus de prise de décision. En agissant comme un « sparring partner » virtuel, elle aide à explorer différentes options, à poser les bonnes questions, et à structurer la réflexion. Néanmoins, l’outil doit être utilisé de manière équilibrée, en combinant les recommandations de l’IA avec le jugement humain et l’intuition professionnelle.

Bien intégrée, la GenAI peut transformer la manière de gérer des situations complexes et permettre une prise de décision plus éclairée et stratégique.

(1) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (2022) de Ajay Agrawal, Joshua Gans et  Avi Goldfarb.

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Auteurs : Raphael Pinlou Esteban Martinez-Querol